| 目的 基于网络药理学探究消瘰丸治疗甲状腺结节的潜在作用机制。方法 运用多个数据库检索并筛选出消瘰丸活性成分，将筛选出的消瘰丸活性成分导入ＳｗｉｓｓＴａｒｇｅｔＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ数据库筛
选出药物靶点。在ＧｅｎｅＣａｒｄｓ、Ｏｍｉｍ 和ＴｈｅｒａｐｅｕｔｉｃＴａｒｇｅｔＤａｔａｂａｓｅ数据库上检索并筛选出甲状腺结节疾病靶点，运用Ｖｅｎｎｙ软件将药物靶点和疾病靶点进行交集，得到消瘰丸治疗甲状腺结节的潜在作用靶点。将药物与疾病的交集靶点导入Ｓｔｒｉｎｇ数据库进行蛋白质 蛋白质相互作用（ｐｒｏｔｅｉｎ ｐｒｏｔｅｉｎｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ，ＰＰＩ）分析，运用Ｓｙｔｏｓｃａｐｅ软件进行可视化及拓扑分析，筛选出核心靶点。使用ＤＡＶＩＤ 数据库对交集靶点进行ＧＯ 与ＫＥＧＧ 富集分析。结果 共筛选出药物靶点３５９个，疾病靶点３６５２个，交集靶点１８５ 个。ＰＰＩ网络分析得到消瘰丸治疗甲状腺结节的核心靶点有ＡＫＴ１、ＴＰ５３、ＢＣＬ ２、ＳＲＣ、ＥＧＦＲ 等。ＧＯ 富集分析结果显示，潜在治疗靶点主要参与了蛋白质磷酸化、凋亡的负调控、对异源性刺激的反应和信号传导等生物过程；ＫＥＧＧ 富集分析结果显示，消瘰丸治疗甲状腺结节涉及到的通路主要包括癌症通路、甲状腺激素通路、ＰＩ３Ｋ Ａｋｔ通路、化学致癌 受体激活通路等。结论 消瘰丸的多种活性成分能够通过多靶点、多通路协同作用，对甲状腺结节起到治疗作用，其机制可能涉及到癌症通路、甲状腺激素通路、ＰＩ３Ｋ Ａｋｔ通路、化学致癌 受体激活通路等信号通路的调控。 |